WorksheetFunction.ZTest
返回 z 检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值,ZTEST 返回样本平均值大于数据集(数组)中观察平均值(即观察样本平均值)的概率。
此函数已被一个或多个新函数取代,这些新函数可以提供更高的准确度,而且它们的名称可以更好地反映出其用途。仍然提供此函数是为了保持与 ET 早期版本的兼容性。但是,如果不需要后向兼容性,则应考虑从现在开始使用新函数,因为它们可以更加准确地描述其功能。
有关新函数的详细信息,请参阅 Z_Test 方法。
语法
express.ZTest(Arg1, Arg2, Arg3)
express 一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。
参数
| 名称 | 必选/可选 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必选 | any | array 为要针对其检验假设总体平均值的数组和数据区域。 |
| Arg2 | 必选 | number(double 精度) | 要检验的值。 |
| Arg3 | 可选 | any | sigma - 总体(已知)的标准偏差。如果省略,则使用样本标准偏差。 |
返回值
Double
说明
- 如果 array 为空,则 ZTEST 将返回错误值 #N/A。
- ZTEST 表示当基础总体平均值为 μ0 时,样本平均值大于观察值 AVERAGE(array) 的概率。由于正态分布是对称的,如果 AVERAGE(array) < μ0,则 ZTEST 的返回值将大于 0.5。
- 当基础总体平均值为 μ0,而样本平均值从 μ0(沿任一方向)变化到 AVERAGE(array) 时,下面的 ET 公式可用于计算双尾概率: =2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma))。
示例
JavaScript
/*本示例演示为一组数据计算 z 检验的单尾概率值分别赋值到 A4 单元格和 A5 单元格。*/
function test() {
let arg1 = [2, 4, 6, 10]
let arg2 = [20.3, 10.4, 2.6, 10]
Range("A4").Value2 = WorksheetFunction.ZTest(arg1, 10)
Range("A5").Value2 = WorksheetFunction.ZTest(arg2, 20, 6.290618014154094)
}
JavaScript
/*本示例演示为C2等单元格赋值,计算 z 检验的单尾概率值。*/
function test() {
Range("C2").Value2 = 100
Range("C3").Value2 = 200
Range("C4").Value2 = 400
Range("C5").Value2 = 700
alert(WorksheetFunction.ZTest(Range("C2:C5"), 10))
}